What is Google DeepMind SIMA?
Google DeepMind SIMA एक एआई एजेंट है, जो ओपनएआई के चैटजीपीटी या गूगल जेमिनी जैसे एआई मॉडलों से अलग है। एआई मॉडल एक विशाल डेटा सेट पर प्रशिक्षित होते हैं और जब वे अपने आप पर काम करने की बात आती है, तो सीमित हो जाते हैं। दूसरी ओर, एक एआई एजेंट डेटा को प्रोसेस कर सकता है और खुद ही कार्रवाई कर सकता है।
यह एक खेल के सहायक एआई है, जिससे खेल का अनुभव बेहतर होता है। SIMA एक जनरलिस्ट एआई एजेंट है जो विभिन्न प्रकार के कार्य करने में सक्षम है। यह एक आदर्श साथी की तरह है जो सभी प्रकार के आवासीय परिर्वेशों में निर्देशों को समझ और पालन कर सकता है – रहस्यमय गुफाओं का अन्वेषण करने से लेकर भव्य किलों का निर्माण करने तक। यह उन कार्यों को पूरा कर सकता है या उन्हें समाधान कर सकता है जो उसे सौंपे गए हैं।
Working:
Google DeepMind SIMA
“समझता” है कि किसी भी व्यक्ति के आदेश का अर्थ क्या है क्योंकि उसे मानव भाषा को प्रोसेस करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है। तो जब कोई इसे किले बनाने या खजाने का संकेत देता है, तो यह सटीक रूप से समझता है कि ये आदेश क्या मतलब हैं। इस एआई एजेंट की एक विशेषता यह है कि यह सीखने और अनुकूलन की क्षमता है। SIMA इसे उपयोगकर्ता के साथ के संवादों के माध्यम से करता है।
Training:
गूगल डीपमाइंड ने SIMA को प्रशिक्षित करने के लिए आठ गेम स्टूडियोज के साथ सहयोग किया, जिसमें टीअरडाउन और नो मैन्स के जैसे नौ विभिन्न वीडियो गेम्स थे। SIMA नेविगेशन, मेनू का उपयोग, संसाधन खनन और अंतरिक्षपट्टी उड़ान जैसे विभिन्न कौशल सीखे। उन्होंने चार अनुसंधान परिसरों में SIMA का परीक्षण भी किया, जिसमें एक यूनिटी में निर्माण प्रयोगशाला भी थी।
What is Alpha Geometry?
Alpha Geometry:- https://indianexpress.com/article/explained/explained-sci-tech/sima-google-deepmind-new-ai-video-games-9215895/
Alpha Geometry डीपमाइंड की एक विशेषीकृत एआई प्रणाली है जो जटिल ज्यामिति समस्याओं का सामना करने के लिए डिज़ाइन की गई है। ओपनएआई के चैटजीपीटी या गूगल के जेमिनी जैसे सामान्य उद्देश्य वाले एआई मॉडलों के विपरीत, आल्फाजियोमेट्री को विशेष रूप से ज्यामितीय तर्क कार्यों का सामना करने के लिए तैयार किया गया है।
यह उन्नत न्यूरल भाषा मॉडलिंग तकनीकों को एल्जेब्रा और ज्यामितीय तर्क के लिए विशेषज्ञ सिंबॉलिक निष्कर्षण इंजन के साथ मिश्रित करता है। न्यूरल भाषा मॉडल्स न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर का उपयोग करके बनाए जाते हैं, जो मानव मस्तिष्क की संरचना और कार्य से प्रेरित होते हैं।
सिंबॉलिक निष्कर्षण एक तर्क शैली है जो प्रतीकों और तर्किक नियमों पर काम करता है ताकि आधारों से निष्कर्षण निकाल सके। सिंबॉलिक निष्कर्षण में, वाक्यांश प्रतीकों, जैसे कि परिवर्तनात्मक और तार्किक ऑपरेटर, का प्रयोग होता है और पूर्वनिर्धारित अनुमान नियमों के अनुसार इन प्रतीकों को संशोधित करने के लिए लॉजिकल नियमों का आवेदन किया जाता है।
आल्फाजियोमेट्री ने पहले आल्फाजियोमेट्री का भूमिका निर्धारित किया, फिर यह ज्यामिति समस्याओं का समाधान करने में सहायक है। यह सुझाव देने के लिए पहले अपने भाषा मॉडल का उपयोग करता है जो संभावित ज्यामितीय निर्माणों की सुझाव देता है जो समस्या को हल करने में सहायक हो सकते हैं।
ये सुझाव तथ्यात्मक तरीके से समाधान करते हैं, जो फिर सिस्टमात्मक रूप से आगे बढ़ते हैं और समाधान करने का प्रयास करते हैं। आल्फाजियोमेट्री का प्रदर्शन आंतर्राष्ट्रीय गणितीय ओलंपियाड से संग्रहित ज्यामिति समस्याओं के एक बेंचमार्किंग सेट का मूल्यांकन किया गया था। इसने बड़े हिस्से में समाधान किया, पिछले एआई प्रणालियों को पार करते हुए और IMO में मानव स्वर्ण पदक धारियों के प्रदर्शन स्तरों के पास पहुँचते हुए।
How Predictive AI Models are Gaining Traction?
ज्वालामुखी राख मॉनिटरिंग:
मॉस्को स्थित यांडेक्स जैसी कंपनियां उन्नत गणितांत्रिक मॉडल और न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके ज्वालामुखी राख के प्रसार का वास्तविक समय पर मॉनिटरिंग के लिए इंटरैक्टिव मानचित्र विकसित कर रही हैं। यह प्राधिकरणों और समुदायों को धूल गिरने के समय के लिए शीघ्र क्रियाशील होने की संभावना होती है, जो जनहित और बुनियादी ढांचे की सुरक्षा को सुनिश्चित करता है।
तेल और गैस अन्वेषण:
मुख्य तेल और गैस कंपनियां उत्तरी (अन्वेषण) और मध्यस्थ (पाइपलाइन और लॉजिस्टिक्स) कार्यों के लिए एआई रणनीतियों में निवेश कर रही हैं। एआई ऍल्गोरिदम पिछले सर्वेक्षणों और अन्वेषणों का विश्लेषण करने, डेटा में पैटर्न और संबंधों की पहचान करने, संभावित भंडारों का पूर्वानुमान करने, निकासी विधियों को अनुकूलित करने और लागत को कम करने के लिए इस्तेमाल किए जाते हैं।
उदाहरण के लिए, शैल और सउदी अराम्को उपभूमि छवियों को सुधारने के लिए जनरेटिव एआई टूल्स का लाभ उठा रहे हैं, ड्रिलिंग योजनाओं का विश्लेषण कर रहे हैं, और शुद्धिकरण उत्पादों के लिए सटीक पूर्वानुमान बना रहे हैं।
चिकित्सा अनुसंधान:
डीप न्यूरल नेटवर्क ड्रग डिस्कवरी में लागू किए जा रहे हैं ताकि रासायनिक यौगिकों की गुणधर्मों का मूल्यांकन करने के लिए पूर्वानुमानात्मक मॉडल विकसित किए जा सकें और वे विशिष्ट बीमारियों को लक्ष्य करने में कितनी प्रभावी हो सकते हैं। फार्मास्यूटिकल कंपनियां जैसे मर्क ड्रग डिस्कवरी प्रक्रियाओं को सुधारने के लिए मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग कर रही हैं, जिससे नए मॉडल उत्पन्न हो रहे हैं।
यूरोपीय संघ की (यूई) मेलोडी प्रोजेक्ट जैसे सहयोगी पहल का उद्देश्य संघटित शिक्षा के माध्यम से पूर्वानुमानात्मक मॉडलों को सुधारना है, डेटा गोपनीयता और संरक्षण को सुनिश्चित करते हुए संसाधनों को संग्रहित करना और अध्ययन के परिणामों को सुधारने के लिए।
What are India’s Initiatives for Generative AI?
जनरेटिव एआई रिपोर्ट का लॉन्च: भारत सरकार का राष्ट्रीय एआई पोर्टल, INDIAai, ने अनेक अध्ययन किए और जनरेटिव एआई, एआई नीति, एआई गवर्नेंस और नैतिकता, और शिक्षा के क्षेत्र में कुछ प्रमुख आवाजों के साथ तीन गोलमेज़ चर्चाओं का आयोजन किया। इसमें भारत में इसके प्रभाव, नैतिक और विनियामक प्रश्नों, और अवसरों की जांच की गई।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर वैश्विक साझेदारी में शामिल होना: 2020 में, भारत ने अन्य 15 देशों के साथ मिलकर GPAI का गठन किया। इस संघ का उद्देश्य उभरती तकनीकों का जिम्मेदार उपयोग के लिए ढांचे स्थापित करना है।
देश में एआई पारिस्थितिकी संवाद को पलन करना: भारत सरकार ने देश में एआई पारिस्थितिकी संवाद को पलन करने के लिए निरंतर प्रयास किए हैं, अनुसंधान और विकास में निवेश करने के लिए, स्टार्टअप्स और नवाचार हब्स का समर्थन करने के लिए, एआई नीतियों और रणनीतियों को बनाने के लिए, और एआई शिक्षा और कौशल को बढ़ावा देने के लिए।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए राष्ट्रीय रणनीति: सरकार ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए राष्ट्रीय रणनीति प्रकाशित की है जिसका उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुसंधान और अपनाने के लिए एक पारिस्थितिकी कोष्ठक विकसित करना है।
कृत्रिम-भौतिकीय प्रणालियों पर राष्ट्रीय मिशन: इस मिशन के तहत, तकनीकी नवाचार हब्स (टीआईएच) की स्थापना की गई है जिसमें भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी) खड़गपुर पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में नव-पीढ़ी वैज्ञानिकों, अभियंताओं, तकनीशियनों, और टेक्नोक्रैटों के निर्माण के लिए नवीनतम प्रशिक्षण और क्षमता निर्माण प्रदान करना है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान, विश्लेषण और ज्ञान सम्मिलन प्लेटफ़ॉर्म: यह एक क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म है, जो भारत को एआई में उभारने का लक्ष्य रखता है और शिक्षा, स्वास्थ्य, कृषि, शहरीकरण और गतिशीलता जैसे क्षेत्रों को परिवर्तित करने के लिए।
